부산항이 ‘디지털 항만’을 넘어 ‘인공지능 항만’으로의 전면 전환에 나선다. 2030년까지 8,921억원을 투입해 컨테이너 터미널 생산성을 30% 끌어올리고, 항만 내 인명사고 제로화를 달성하겠다는 구상이다. 항만·물류 전반에 AI를 심는 국내 최초의 대전환 로드맵이 본격 실행 단계에 들어갔다.

부산항만공사(BPA·사장 송상근)는 12일 「부산항 AX(AI 대전환) 추진계획」을 수립하고 본격적인 실행에 착수했다고 밝혔다. 이번 계획은 정부의 ‘AI 3대 강국’ 전략에 발맞춰 항만·물류 산업 전반을 인공지능 기반으로 재설계하는 중장기 로드맵이다.

BPA는 올해 7월 조직개편을 통해 ‘디지털AI부’를 신설하고, 경영부사장을 단장으로 하는 AI 실무추진단을 구성했다. 또한 한국로봇산업진흥원, 네이버클라우드, 현대자동차 등과 협력 체계를 구축하며 ‘피지컬 AI’의 항만 적용 모델을 구체화하고 있다.

이번 계획의 비전은 ‘미래형 초연결 인공지능 항만’ 구현이다. 컨테이너 터미널 생산성 30% 향상과 항만 내 인명사고 제로화를 핵심 목표로 내세웠다.

자율 하역제어 기술 개념도AI 기반 한국형 자동화터미널 완성

BPA는 항만 장비와 운영 시스템의 국산화를 통해 기술 주권 확보에 나선다. 서컨테이너 2-6단계 운영에 국산 크레인과 트랜스퍼 크레인을 도입하고, 이를 통합 제어하는 ECS(Equipment Control System)를 구축한다.

여기에 AI 에이전트가 컨테이너 적치 위치를 스스로 결정하고, 디지털트윈 환경에서 운영 시나리오를 사전 검증하는 체계를 마련한다. 자율주행 야드트럭과 트램셔틀 도입도 병행해 ‘무인 물류 흐름’을 실현할 계획이다.

항만물류 통합플랫폼 ‘AI 고속도로’ 구축

육상과 해상을 하나의 데이터망으로 연결하는 통합 플랫폼 고도화도 추진된다.

트럭 기사 전용 앱 ‘올컨e’에는 음성 대화형 AI와 자동 예약·방문시간 추천 기능이 적용된다. 선박 운영 시스템 ‘Port-i’는 도착 시간 예측과 대체 선박 추천 기능을 통해 선석 운영 효율을 높인다.

또한 글로벌 항만과 데이터를 연계하는 한국형 선박 기항 최적화(K-PCO) 체계를 구축해, 입항부터 출항까지 전 과정을 데이터 기반으로 관리한다는 구상이다.

피지컬 AI로 ‘사고 제로’ 도전

항만 현장의 안전관리에도 AI가 전면 투입된다.

AI 영상 분석 기술을 활용해 장비·트럭·작업자 간 충돌 위험을 실시간 예측하고, 위험 작업인 라싱이나 냉동 컨테이너 관리에는 로봇을 도입한다.

또 크레인 와이어 결함 자동 진단, 강풍 시 컨테이너 전도 예측 시스템 등 지능형 안전관리 기술도 병행 구축한다.

공공 AI 인프라와 협업 생태계 조성

BPA는 중소 물류업체도 활용 가능한 공공 AI 인프라 구축에 나선다. 고성능 GPU 서버와 데이터센터를 확보해 ‘함께 쓰는 AI 플랫폼’을 조성한다는 방침이다.

내부적으로는 AI 챗봇과 개인 비서형 에이전트를 도입해 반복 행정을 자동화하고, 직원들이 핵심 업무에 집중할 수 있는 스마트 오피스 환경을 구축한다.

2030년, 부산항은 무엇이 달라지나

BPA는 총 38개 세부 실행과제를 추진하며, 이 중 약 4,351억원을 우선 투입할 계획이다. 공공성이 높은 AI 인프라 사업은 정부 및 관계기관과 협의를 통해 단계적으로 확대한다.

송상근 사장은 “부산항의 운영 경험과 AI 기술을 결합해 글로벌 항만 시장의 ‘퍼스트 무버’가 되겠다”고 밝혔다.

항만은 더 이상 단순한 물류 거점이 아니다. 데이터와 알고리즘이 흐름을 설계하고, 로봇과 자율주행 장비가 움직이는 거대한 지능 생태계로 변모하고 있다. 2030년, 부산항이 세계 항만의 표준 모델로 자리매김할 수 있을지 주목된다.