부산관광공사가 지난 25일 부산관광기업지원센터에서 개최한 '2026 관광데이터 공유회' 현장 전경부산관광공사가 관광데이터를 활용한 미래 관광산업 발전 전략을 모색하는 소통의 장을 마련했다. 관광기업과 지자체, 대학, 시민 등 다양한 분야의 관계자들이 한자리에 모여 데이터 기반 관광정책과 산업 활용 사례를 공유하고, 인공지능(AI) 시대 부산 관광의 미래 경쟁력 확보 방안을 논의했다.

부산관광공사(사장 이정실)는 지난 25일 부산관광기업지원센터에서 관광기업, 기초지자체, 대학 관계자, 일반 시민 등 100여 명이 참석한 가운데 '2026 관광데이터 공유회'를 개최했다고 밝혔다.

이번 행사는 관광데이터를 기반으로 부산 관광산업의 미래 전략을 모색하고, 관광 분야 다양한 주체들이 데이터 활용 사례와 정책 방향을 공유하기 위해 마련됐다.

행사에서는 외국인 관광객 데이터를 분석한 '2026 부산관광 인사이트'와 '비짓부산패스 데이터 활용 방안' 등 실제 관광데이터 분석 결과와 활용 사례가 소개됐다. 특히 관광객 이동 패턴과 소비 특성, 관광 트렌드 변화 등에 대한 분석 결과가 공개되며 참석자들의 높은 관심을 끌었다.

특별강연에서는 KAIST 문술미래전략대학원 및 미래전략연구센터장을 맡고 있는 서용석 교수가 'AI 초불확실성 시대의 전략적 미래예측과 부산관광의 미래 전략'을 주제로 강연했다.

서 교수는 인공지능 기술의 급속한 발전과 빠르게 변화하는 사회환경 속에서 관광산업이 갖춰야 할 미래 대응 전략을 제시하며, 데이터 기반 의사결정이 관광산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것이라고 강조했다.

행사에 참석한 한 관광업계 관계자는 "AI를 활용한 사업모델의 중요성을 절감하고 있지만 수도권에 비해 최신 정보와 전문 강연을 접할 기회가 적어 아쉬움이 컸다"며 "이번 강연과 부산 관광데이터 분석 자료가 현업에 큰 도움이 됐다"고 말했다.

참석자들은 행사 이후 관광데이터의 활용 가능성과 정책 연계 방안에 대해 의견을 나누며 관광기업과 공공기관, 학계 간 협력 확대 필요성에도 공감했다. 네트워킹을 통해 데이터 기반 관광 생태계 조성을 위한 협력 방안도 함께 모색했다.

부산관광공사 관계자는 "이번 공유회는 관광데이터를 활용한 정책 수립과 관광산업 혁신 방향을 함께 고민하는 뜻깊은 자리였다"며 "앞으로도 관광기업과 지자체, 대학 등 다양한 이해관계자와 협력을 확대해 데이터 기반 관광 생태계 조성에 지속적으로 힘쓰겠다"고 밝혔다.